面向对象的程序设计

本文摘录自天涯论坛,原文标题:WebSocket
是如何规律?为啥可以兑现持久连接?

 

 

 

Websocket只是研商而已。

面向对象的顺序设计由来

一、WebSocket是HTML5出的事物(协议),也就是说HTTP协议没有成形,或者说没关系,但HTTP是不帮助持久连接的(长连接,循环连接的不算)
率先HTTP有1.1和1.0之说,也就是所谓的keep-alive,把四个HTTP请求合并为一个,可是Websocket其实是一个新协议,跟HTTP协议基本没有提到,只是为着配合现有浏览器的拉手规范而已,也就是说它是HTTP协议上的一种补偿可以经过如此一张图了解
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详情请看:点击这里

有搅和,不过并不是一切。
另外Html5是指的一雨后春笋新的API,或者说新规范,新技巧。Http协议本身唯有1.0和1.1,而且跟Html本身并未从来涉及。。
深远浅出的话,你可以用HTTP协议传输非Html数据,就是这般=。=
再简单的讲,层级不一样。

 

二、Websocket是如何的说道,具体有什么长处
首先,Websocket是一个持久化的协议,相对于HTTP这种非持久的协商以来。
大概的举个例子吗,用当下应用相比宽泛的PHP生命周期来分解。
1) HTTP的生命周期通过Request来限制,也就是一个Request
一个Response,那么HTTP1.0,本次HTTP请求就截至了。
在HTTP1.1中展开了改正,使得有一个keep-alive,也就是说,在一个HTTP连接中,能够发送三个Request,接收三个Response。
唯独请记住 Request = Response ,
在HTTP中永远是这般,也就是说一个request只好有一个response。而且这一个response也是被动的,不可以积极发起。

怎么着是面向对象的先后设计和怎么要有他

磨练,你BB了这般多,跟Websocket有什么样关联吗?
_(:з」∠)_好吧,我正准备说Websocket呢。。
首先Websocket是基于HTTP协议的,或者说借用了HTTP的商谈来完成部分抓手。
在握手阶段是同一的
——-以下涉及专业技能内容,不想看的可以跳过lol:,或者只看加黑内容——–
先是我们来看个出色的Websocket握手(借用Wikipedia的。。)

  面向过程的次序设计的基本是过程,过程即解决问题的步调,面向过程的计划性就好比精心设计好的一条流水线,考虑系数何时处理什么东西。

GET /chat HTTP/1.1
Host: server.example.com
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Sec-WebSocket-Key: x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==
Sec-WebSocket-Protocol: chat, superchat
Sec-WebSocket-Version: 13
Origin: http://example.com

作者:Ovear
链接:https://www.zhihu.com/question/20215561/answer/40316953
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

亮点是:极大降低了程序的复杂

深谙HTTP的童鞋可能发现了,这段类似HTTP协议的握手请求中,多了多少个东西。
我会顺便讲解下效果。

缺点是:一套流水线或者流程就是来化解一个题目的,生产Pepsi-Cola的流程无法生育无绳电话机,固然能生育,也得是大改,改一个零件,牵一发而动全身

Upgrade: websocket
Connection: Upgrade

行使场景:一旦成功主旨很少改变的气象,例如:linux内核。操作系统,apache服务等

其一就是Websocket的骨干了,告诉Apache、Nginx等服务器:留神啊,窝发起的是Websocket琢磨,快点帮自己找到呼应的助理员处理~不是可怜老土的HTTP。

 

Sec-WebSocket-Key: x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==
Sec-WebSocket-Protocol: chat, superchat
Sec-WebSocket-Version: 13

  面向对象的程序设计的中央是目的,要驾驭对象为啥物,必须把温馨正是上帝,上帝眼里世间存在的万物皆为对象,不设有的也得以创立出来。

第一,Sec-WebSocket-Key 是一个Base64
encode的值,这多少个是浏览器随机生成的,告诉服务器:泥煤,不要忽悠窝,我要验证尼是不是的确是Websocket助理。
然后,Sec_WebSocket-Protocol
是一个用户定义的字符串,用来区分同URL下,不同的劳动所需要的说道。简单明了:明晚自我要服务A,别搞错啦~
最终,Sec-WebSocket-Version 是报告服务器所运用的Websocket
Draft(协议版本),在最初的时候,Websocket协和还在 Draft
阶段,各个奇奇怪怪的说道都有,而且还有为数不少期奇奇怪怪不同的东西,什么Firefox和Chrome用的不是一个版本之类的,当初Websocket协议太六只是一个大难题。。然则现在还好,已经定下来啦~我们都施用的一个东西~
脱水:服务员,我要的是13岁的噢→_→

  面向对象的次第设计好比如来计划西游记,如来要缓解的题材是把经书传给东土大唐,如来想了想缓解那一个题目亟需六个人:唐僧,沙和尚,猪八戒,孙悟空,每个人都有独家的特色和技术(这就是目的的定义,特征和技能分别对应对象的多寡属性和章程属性),可是这并不佳玩,于是如来又部署了一群妖魔鬼怪,为了预防师徒两个人在取经路上被搞死,又布置了一群神仙保驾护航,这些都是目的。然后取经初始,师徒多少人与妖魔鬼怪神仙交互着直到最终收获真经。如来根本不会管师徒五人依照什么流程去取。

作者:Ovear
链接:https://www.zhihu.com/question/20215561/answer/40316953
来源:知乎
作品权归作者所有。商业转载请联系作者得到授权,非商业转载请表明出处。

面向对象的程序设计的

接下来服务器会再次来到下列东西,表示早已接受到请求, 成功建立Websocket啦!

优点是:解决了先后的增添性。对某一个对象单独修改,会即时反映到总体序列中,如对娱乐中一个人物参数的特征和技术修改都很容易。

HTTP/1.1 101 Switching Protocols
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Sec-WebSocket-Accept: HSmrc0sMlYUkAGmm5OPpG2HaGWk=
Sec-WebSocket-Protocol: chat

症结:可控性差,不可以向面向过程的次序设计流水线式的可以很精准的前瞻问题的处理流程与结果,面向对象的程序一旦起始就由对象之间的交互解决问题,即使是上帝也无力回天预测最终结出。于是我们平时看看一个玩耍中某一参数的修改极有可能导致技能出现,一刀砍死3个人的现象,这些娱乐就失去平衡。

这里起初就是HTTP最终负责的区域了,告诉客户,我早已成功切换协议啦~

应用场景:需求日常变化的软件,一般需要的成形都汇聚在用户层,互联网采取,集团中间软件,游戏等都是面向对象的次序设计大显身手的好地点

Upgrade: websocket
Connection: Upgrade

面向对象的顺序设计并不是全体。对于一个软件质地来说,面向对象的主次设计只是用来缓解扩充性。

照例是一向的,告诉客户端即将升级的是Websocket共商,而不是mozillasocket,lurnarsocket或者shitsocket。
然后,Sec-WebSocket-Accept 这一个则是通过服务器确认,并且加密过后的
Sec-WebSocket-Key。服务器:好啊好啊,知道啊,给你看本身的ID
CARD来证进行了呢。。

末尾的,Sec-WebSocket-Protocol 则是象征最终选取的协议。

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时至明日,HTTP已经形成它富有工作了,接下去就是全然遵照Websocket磋商举办了。
具体的磋商就不在这解说了。
——————技术分析部分结束——————

图片来源于:点击这里

您TMD又BBB了这么久,这究竟Websocket有咋样鬼用,http long
poll,或者ajax轮询不都可以兑现实时信息传递么。

 

十全十美好,年轻人,这我们来讲一讲Websocket有怎么样用。
来给你吃点胡(苏)萝(丹)卜(红)
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类和对象

三、Websocket的作用
在讲Websocket以前,我就顺便着讲下 long poll 和 ajax轮询 的规律。
首先是 ajax轮询 ,ajax轮询
的规律非常简单,让浏览器隔个几秒就发送一回呼吁,询问服务器是否有新音信。
情况再现:
客户端:啦啦啦,有没有新消息(Request)
服务端:没有(Response)
客户端:啦啦啦,有没有新信息(Request)
服务端:没有。。(Response)
客户端:啦啦啦,有没有新音信(Request)
服务端:你好烦啊,没有啊。。(Response)
客户端:啦啦啦,有没有新音信(Request)
服务端:好啊好啊,有啊给您。(Response)
客户端:啦啦啦,有没有新音信(Request)
服务端:。。。。。没。。。。没。。。没有(Response) —- loop

指示:python的class术语与c++有必然区别,与 Modula-3更像

long poll
www.4688.com,long poll 其实原理跟 ajax轮询
差不多,都是行使轮询的方法,不过使用的是阻塞模型(一向打电话,没收到就不挂电话),也就是说,客户端发起连接后,假设没消息,就径直不回来Response给客户端。直到有音信才回来,再次回到完事后,客户端再一次创制连接,周而复始。
此情此景再次出现
客户端:啦啦啦,有没有新音信,没有的话就等有了才回到给自家吗(Request)
服务端:额。。 等待到有音信的时候。。来 给你(Response)
客户端:啦啦啦,有没有新消息,没有的话就等有了才回去给本人吧(Request)
-loop

python中一切皆为对象,且python3集合了类与类型的定义,类型就是类,所以,不管您信不信,你已经采用了很长日子的类了

从地方可以看来其实这三种方法,都是在时时刻刻地成立HTTP连接,然后等待服务端处理,可以突显HTTP协议的另外一个特征,被动性
何为被动性呢,其实就是,服务端不可能主动互换客户端,只可以有客户端发起。
简单易行地说就是,服务器是一个很懒的冰柜(这是个梗)(不会、不可以主动发起连接),不过下边有指令,尽管有客户来,不管多么累都要好好招待。

dic={'name':'jack'}  #可以看到字典就是一个类
print(type(dic))  

<class 'dict'>

a=1  #int(1)
b='abc' #str('abc')
c=[1,2]  #list([1,2])

<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'list'>
#上面这些都属于类的定义

说完那一个,我们再来说一说地点的欠缺(原谅我废话这么多吧OAQ)
从上边很容易看出来,不管怎样,上边这二种都是万分消耗资源的。
ajax轮询 需要服务器有急速的处理速度和资源。(速度)
long poll 需要有很高的出现,也就是说同时接待客户的能力。(场所大小)
于是ajax轮询 和long poll 都有可能发生这种情景。

 

客户端:啦啦啦啦,有新消息么?
服务端:月线正忙,请稍后再试(503 Server Unavailable)
客户端:。。。。好吧,啦啦啦,有新音讯么?
服务端:月线正忙,请稍后再试(503 Server Unavailable)
客户端:www.4688.com 4

上边的a,b,c就属于类中的一个目标,而一个类中得以定义很多对象,像字符串我也可以定义b1=’123’,不过问题来了,python自带的这么些类无法满意我们的需求,所以我们还要在自定义类。

下一场服务端在边上忙的要死:冰橱,我要更多的冰橱!更多。。更多。。(我错了。。那又是梗。。)

 


那么咋样定义类呢?

言归正传,我们的话Websocket吧
通过下面这么些事例,大家得以阅览,这几种办法都不是最好的章程,需要过多资源。
一种需要更快的快慢,一种需要更多的’电话’。这二种都会促成’电话’的要求越来越高。
啊对了,忘记说了HTTP仍旧一个无状态协议。(感谢评论区的诸位建议OAQ)
浅显的说就是,服务器因为天天要接待太多客户了,是个健忘鬼,你一挂电话,他就把您的东西全忘光了,把您的东西全丢掉了。你第二次还得再报告服务器两次。

class MyClass:
    '''
    类里面写任何可执行代码,但是类里面通常写一些定义,即变量定义和函数定义
    '''
    x=1
    def foo(self):
        print('foo',self)

因此在这种场馆下冒出了,Websocket出现了。
他解决了HTTP的这么些难题。
首先,被动性,当服务器完成协商升级后(HTTP->Websocket),服务端就足以主动推送音信给客户端啦。
所以地点的场合可以做如下修改。
客户端:啦啦啦,我要建立Websocket琢磨,需要的劳务:chat,Websocket合计版本:17(HTTP
Request)
服务端:ok,确认,已升任为Websocket商事(HTTP Protocols Switched)
客户端:麻烦你有音讯的时候推送给我噢。。
服务端:ok,有的时候会告知您的。
服务端:balabalabalabala
服务端:balabalabalabala
服务端:哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈
服务端:笑死我了哈哈哈哈哈哈哈

 

就变成了这么,只需要经过一次HTTP请求,就可以完成源源不断的音讯传送了。(在先后设计中,这种计划叫做回调,即:你有音信了再来通告我,而不是自身愚钝的历次跑来问你)
如此的协议解决了下边同步有延期,而且还充足消耗资源的这种景观。
这就是说为啥他会缓解服务器上消耗资源的题材吧?
实际上我们所用的程序是要通过两层代理的,即HTTP协议在Nginx等服务器的剖析下,然后再传递给相应的Handler(PHP等)来处理。
简单易行地说,大家有一个百般迅猛的接线员(Nginx),他肩负把题目传递给相应的客服(Handler)
本身接线员基本上速度是十足的,不过每一次都卡在客服(Handler)了,老有客服处理速度太慢。,导致客服不够。
Websocket就化解了这般一个难题,建立后,可以直接跟接线员建立持久连接,有消息的时候客服想艺术通告接线员,然后接线员在集合转交给客户。
这般就可以解决客服处理速度过慢的题材了。

print(MyClass)
<class '__main__.MyClass'>

再就是,在观念的法子上,要持续的树立,关闭HTTP协议,由于HTTP是非状态性的,每回都要再一次传输identity
info(鉴别消息)
,来报告服务端你是何人。
虽说接线员很便捷,但是每一回都要听这么一堆,效率也会有着降低的,同时还得连连把那个音信传送给客服,不但浪费客服的拍卖时间,而且还会在网路传输中消耗过多的流量/时间。
但是Websocket只需要一遍HTTP握手,所以说所有报道过程是起家在一遍连续/状态中,也就防止了HTTP的非状态性,服务端会一向清楚您的音讯,直到你关闭请求,这样就化解了接线员要反复解析HTTP协议,还要查看identity
info的信息。

 

同时由客户主动询问,转换为服务器(推送)有音讯的时候就发送(当然客户端如故等肯干发送信息过来的。。),没有信息的时候就交给接线员(Nginx),不需要占用本身速度就慢的客服(Handler)

至于怎么在不匡助Websocket的客户端上运用Websocket。。答案是:不能

调用的时候也因此类名’.点’的形式调用。

但是足以经过地点说的 long poll 和 ajax 轮询来 模仿出类似的功效

_(:з」∠)_两天写了两篇科普类小说。。好累OAQ,求赞。。
对呀,假如有荒唐,欢迎我们在下面留言指出噢~

 

其次答案

 

作者:董可人
链接:https://www.zhihu.com/question/20215561/answer/40250050
来源:知乎
小说权归作者所有。商业转载请联系作者拿到授权,非商业转载请注解出处。

你可以把 WebSocket 看成是 HTTP 协议为了襄助长连接所打的一个大补丁,它和
HTTP 有一部分共性,是为着解决 HTTP
本身不可以解决的少数问题而做出的一个改进计划。在以前 HTTP 协议中所谓的
keep-alive connection 是指在五回 TCP 连接中完成四个 HTTP
请求,然而对每个请求如故要单独发 header;所谓的 polling
是指从客户端(一般就是浏览器)不断主动的向服务器发 HTTP
请求查询是否有新数据。这三种情势有一个一块的老毛病,就是除了确实的多寡部十分,服务器和客户端还要大量置换
HTTP
header,音信置换效用很低。它们建立的“长连接”都是伪.长连接,只可是好处是不需要对现有的
HTTP server 和浏览器架构做修改就能实现。

WebSocket 解决的第一个问题是,通过第一个 HTTP request 建立了 TCP
连接之后,之后的互换数据都不需要再发 HTTP
request了,使得那个长连接变成了一个真.长连接。不过不需要发送 HTTP
header就能交换数据肯定和原有的 HTTP
协议是有分另外,所以它需要对服务器和客户端都进行提高才能兑现。在此基础上
WebSocket 依然一个双坦途的总是,在同一个 TCP
连接上既可以发也可以收消息。其余还有 multiplexing 功能,多少个不等的 URI
可以复用同一个 WebSocket 连接。这一个都是原本的 HTTP 无法成就的。

此外说一点技术细节,因为看到有人提问 WebSocket
可能进入某种半死不活的状态。这事实上也是本来网络世界的一部分缺陷性设计。下面所说的
WebSocket
真.长连接尽管缓解了服务器和客户端两边的题材,但坑爹的是网络使用除了服务器和客户端之外,另一个宏大的留存是当中的网络链路。一个
HTTP/WebSocket
连接往往要透过无数的路由,防火墙。你以为你的数据是在一个“连接”中发送的,实际上它要领先千山万水,经过广大次转账,过滤,才能最后抵达终点。在那过程中,中间节点的处理模式很可能会让您不意。

比如,这么些坑爹的中档节点可能会觉得一份连接在一段时间内没有数量发送就卓殊失效,它们会自作主张的隔断这些连接。在那种状态下,不论服务器依旧客户端都不会吸收任何指示,它们只会一厢情愿的认为相互间的红线还在,徒劳地一边又一面地发送抵达不了彼岸的音讯。而总括机网络协议栈的落实中又会有一层套一层的缓存,除非填满这多少个缓存,你的先后根本不会意识其它不当。这样,本来一个美好的
WebSocket 长连接,就可能在毫不知情的场地下进入了半死不活状态。

而化解方案,WebSocket 的设计者们也早就想过。就是让服务器和客户端能够发送
Ping/Pong Frame(RFC 6455 – The WebSocket
Protocol
)。这种
Frame 是一种特殊的数据包,它只包含部分元数据而不需要真正的 Data
Payload,可以在不影响 Application 的状态下保持住中间网络的接连情状。

 

print(MyClass.x)

 

 

类有二种效用:属性引用和实例化

性能引用:类名点的法门引用

class MyClass:
    '''
    类里面写任何可执行代码,但是类里面通常写一些定义,即变量定义和函数定义
    '''
    x=1
    def foo(self):
        print('foo',self)
print(MyClass.x)
MyClass.foo
MyClass.foo(123)

 

我们莫不发现类的调用跟模块的调用很像,我要调模块里面定义的名字是经过点的方法调用,我要调用类里面的名字也是透过点的办法调用。这就表明类与模块有一个共同点就是,定一个类就是定一个称谓空间

名称空间可以将多少个同名的变量隔离开来

class MyClass:
    pass

x=1
MyClass.x=2
print(x)
print(MyClass.x)
del MyClass.x 删除属性

 

实例化(__init__与self)

类名加括号就是实例化

x={}    #本质上就是在调用dict这个类,如x=dict()
d=dict()    
print(d)

 

验证

class MyClass:
    pass
obj=MyClass()
print(obj)

<__main__.MyClass object at 0x01CF6610> #输出结果产生一个对象

 

那么很四人想必会问,这是长存对象如故现有类。

这多少个问题得以分为五个地方来回答:

  1.在程序当中,是长存类,再有目标。

  2.在现实生活中则是先有目的,再有类

 

举个简单的事例

#大家都了解复数的概念,我们就用面向对象模拟一个

# c=complex(1,2)  #首先用complex这个类第一个对象。与后面自定义作比较(1,2)就属于c这个对象
# print(c.real,c.imag)
# c1=1+2j
# print(c1.real,c1.imag)  #与上面定义方法不同

# class Complex:
#     pass        #定义一个空类
# obj=Complex()
# obj.real=1.0
# obj.imag=2.0
# print(obj.real,obj.imag)    #虽然实现了,但是可以发现内置的类是直接在实例化的时候直接把值传进去

# class Complex:
#     def __init__(self,r,i):
#         self.real=r
#         self.imag=i     #在类内部定义一个函数
# obj=Complex(1.0,2.0)           #实例化的时候会执行类内部的函数
# print(obj.real,obj.imag)        #可以发现结果与内置一样,

 

地点的列子执行后,可能有人会问,明明需要传多少个参数,为何传五个参数也能履行。这就是self的效能,只要实例化,python就会自动用类名点的点子调用__init__函数,然后有几个参数传多少个参数,那么我们少传一个,必然就会有人帮我们传一个。所以python就帮大家机关传了一个,python在实例化的时候把目的自我当中首先个参数传入__init__函数。请看:

 

class Complex:
    def __init__(self,r,i):
        self.real=r
        self.imag=i
'''
obj=Complex(1.0,2.0)    #obj=Complex(obj,1.0,2.0)
obj.real=1.0
obj.imag=2.0
'''

 

 

 

 这就是实例化

 

实例

类唯有二种用法,一个是性质引用与实例化。

目的只有一种情势,属性引用  实例的性质只有数据属性

 

类名称空间与对象/实例名称空间

 创设一个类就会创制一个类的名目空间,用来存储类中定义的所知名字,这多少个名字称为类的特性

 类的性能也有二种:数据属性与函数属性

 其中多少属性是可以共享给持有目的的(也就是类里面定义的变量)

class MyClass:
    x=1
    def __init__(self,a,b):
        self.A=a
        self.B=b
    def func(self):
        Print ('--->')

obj=MyClass(100,200)
print(obj.A)
print(obj.B)
print(obj.x)

#输出
100
200
1

 

 而类的函数属性是绑定到独具目标的:

print(obj.func)
print(obj1.func)
print(MyClass.func)

obj.func()
obj1.func()
MyClass.func(obj)


#输出
<bound method MyClass.func of <__main__.MyClass object at 0x01E42430>>
<bound method MyClass.func of <__main__.MyClass object at 0x01E424D0>>
<function MyClass.func at 0x01E45588>
--->
--->
--->

 

能够看到地方的出口中,两个内存地址都不一样,这就是绑定方法,

类调用函数,就是调用普通函数,该怎么用就怎么用,有多少个参数传多少个参数,而目的在调用类中的函数时,用的就是绑定的不二法门,它的狠心之处就是:对象或实例在调用的时会把调用者自己视作第一个参数传进去,约等于:

obj.func() #MyClass.func(obj)

 

万一是由对象触发运行的绑定方法,都会活动把调用者,也就是目的自我作为第一个参数传进去,前边有多少个参数有多少个写几个。所以实例化的时候是在调用__init__的绑定方法。

局部人可能会问,我不自行触发好不好?
答案是能够的,可是有多少个参数就要传多少个参数,不然会报错

 

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class Student:
    # hobby=[]  #如果将爱好定义在共享位置,那么所有对象调用这个类都可以修改,查看
    def __init__(self,name,sex,):
        self.name=name
        self.sex=sex
        self.hobby=[]       #所以要将爱好定义成不共享的
s1=Student('jack',None)
s1.hobby.append('eat')
s1.hobby.append('drink')

s2=Student('tom','man')
s2.hobby.append('play')

print(s1.hobby)
print(s2.hobby)

共享变量问题

 

在类中定义的函数都是绑定给目的去用的,所以在概念函数的时候,会自动抬高一个self参数

 

 

在一个游戏中的每个英雄都是一个对象,比如盖伦,瑞雯等等,创制完角色后要开创一个类,把她们归类,每趟游戏起先,就由那一个类暴发的一个个对象

例如10个人在玩lol那个游乐,其中有五人玩的是盖伦这一个’英雄’,尽管不同的人在行使那一个’英雄’,可是不同人玩的这些’英雄’却有诸多平等的特征,如:共同的特征,与共同的技术,那么大家就用类来定义一个盖伦’英雄’

class Garen:    #定义盖伦
    camp='Demacia'  #所有的盖伦都属于一个阵营'德玛西亚',即共有
    def __init__(self,ncikname,life_value,aggressive):#名字,生命值,攻击力
        '''
        定义特性
        '''
        self.ncikname=ncikname
        self.life_value=life_value
        self.aggressive=aggressive

    def attack(self,obj):   #普通攻击
        obj.life_value-=self.aggressive #r1的生命值减掉g1的攻击力,同理下面也是一样

 

class Riven:    #定义瑞雯
    camp='Noxus'  #所有的瑞雯都属于一个阵营'诺克萨斯',即共有
    def __init__(self,ncikname,life_value,aggressive):#名字,生命值,攻击力
        '''
        定义特性
        '''
        self.ncikname=ncikname
        self.life_value=life_value
        self.aggressive=aggressive          #也会有攻击力,技能生命值等等

    def attack(self,obj):   #普通攻击
        obj.life_value-=self.aggressive

 

对象之间的并行

r1=Riven('鱼尾雯',90,90)    #实例化一个对象
g1=Garen('草丛猥琐男',100,100)    #实例化一个对象

#攻击前
print(r1.life_value)
g1.attack(r1)
#攻击后
print(r1.life_value) #然后就可以通过判断做一些什么什么操作了 

 

 

后续与派生

继续是一种创设新的类的后续与派生形式,在python中,新建的类可以持续自一个要么多少个父类,原始类称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。

在python中类的延续可以分成:单继承和多继承

 

class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承,基类是ParentClass1,派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承,用逗号分隔开多个继承的类
    pass

 

 

 

>>> SubClass1.__bases__
(<class '__main__.ParentClass1'>,)
>>> SubClass2.__bases__
(<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)

 

打个要是,我们所有的人,老人,小孩,妇女等等找一块的点就是大家都是人,可是除此之别人还有阿猫,阿狗等等它们之间找共同点就是都是家禽。那么在人与家禽之间找共同点就是豪门都是动物类

 

找关系自下而上

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延续的时候自上而下

 

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图形源于:点击这里

 

举个例证,在上头我们定义了五个类,一个瑞雯类,一个盖伦类,那么这几个类的一块儿特征就是都是大胆,都有技巧,生命在,攻击力等等,所以大家得以在概念一个英雄类

 

class Hero:
    def __init__(self,ncikname,life_value,aggressive):
        '''
        定义特性
        '''
        self.ncikname=ncikname
        self.life_value=life_value
        self.aggressive=aggressive

    def attack(self,obj):   #普通攻击
        obj.life_value-=self.aggressive #r1的生命值减掉g1的攻击力,

class Garen(Hero):    #定义盖伦
    camp='Demacia'  #所有的盖伦都属于一个阵营'德玛西亚',即共有

g1=Garen('草丛猥琐男',100,100)

class Riven(Hero):    #定义瑞雯
    camp='Noxus'  #所有的瑞雯都属于一个阵营'诺克萨斯',即共有

#对象交互
r1=Riven('鱼尾雯',90,90)
g1=Garen('草丛猥琐男',100,100)

#攻击前
print(r1.life_value)
g1.attack(r1)
#攻击后
print(r1.life_value) #然后就可以通过判断做一些什么什么操作了

 

 继承的效能解决代码重用

 在python3中的类,都称呼新式类,而在python2中称之为经典类

#新式类
>>> class foo:
...     pass
... 
>>> print(foo.__bases__)
(<class 'object'>,)
>>> 

#经典类
>>> class foo:
...     pass
... 
>>> print(foo.__bases__)
()
>>> 

#在python2中,定义新式类
>>> class foo(object):  #以及object定义的子类都是新式类
...    pass
...
>>> print(foo.__base__)
>>>(<class 'object'>,)
>>>

 

 

地方说的就是继续,接下来说派生

或者地点LOL的例证,假设盖伦比瑞雯牛逼,比它多一个技能,比如说,会飞,那么该怎么定义,这就需要派生

#修改盖伦类
class Garen(Hero):
    camp='Demacia'
    def fly(self):    #派生新属性
        print('%s is flying' %self.ncikname)


#也可能有这种情况,盖伦有皮肤,瑞雯没有,就需要这么定义
class Garen(Hero):
    camp='Demacia'
    def __init__(self,ncikname,life_value,aggressive,skin):
        self.ncikname=ncikname
        self.life_value=life_value
        self.aggressive=aggressive
        self.skin=skin        
    def fly(self):
        print('%s is flying' %self.ncikname)
#不需要在父类定义了。
#那么在实例化的时候就需要再给一个皮肤参数
g1=Garen('草丛猥琐男',100,100,'正义军团皮肤')
g1.fly()
print(g1.skin)

#派生可以继承父类的属性,也可以自己定义新的属性,也可以在自己的类中定义一个与父类名字一模一样的属性,那么在用的时候就是以自己的为准

那就是说问题来了,继承的目标是为着减小代码重用,而刚刚在用派生的时候发现子类中有不少代码与父类相重复。怎样缓解自身既能添加新功用,又能有父类中的重复代码呢?

class Garen(Hero):
    camp='Demacia'
    def __init__(self,ncikname,life_value,aggressive,skin):
        Hero.__init__(self,ncikname,life_value,aggressive)        #调用父类的__init__函数,既然是调用函数,那么有几个参数传几个参数
        self.skin=skin
    def fly(self):
        print('%s is flying' %self.ncikname)


#查看结果
g1=Garen('草丛猥琐男',100,100,'正义军团皮肤')g1.fly()
print(g1.skin)

 

接轨实现的原理(继承顺序)

连续顺序

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图片来自:点击这里

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class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性

#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

继承顺序

此起彼伏顺序

 

 

持续原理(python如何兑现的持续)

python到底是什么样促成持续的,对于你定义的每一个类,python会总括出一个方法分析顺序(MRO)列表,这一个MRO列表就是一个简约的有所基类的线性顺序列表,例如

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

 

 

为了实现持续,python会在MRO列表上从左到右开端查找基类,直到找到第一个分外这些特性的类截至。
而以此MRO列表的布局是通过一个C3线性化算法来实现的。大家不去追究那么些算法的数学原理,它事实上就是统一所有父类的MRO列表并遵照如下三条轨道:
1.子类会先于父类被检查
2.四个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.万一对下一个类存在六个官方的抉择,选拔第一个父类

 

子类调用父类方法

例子一:

#例子一:

class Foo:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def test(self):
        print('from Foo.test')

class Bar(Foo):
    def __init__(self,name,age,sex,hobby):
        Foo.__init__(self,name,age,sex)
        self.hobby=hobby
    def test(self):
        Foo.test(self)
        print('from Bar.txt')

#虽然子类已经继承了父类,但是如果父类的类名变了,那么凡事有调用父类名的地方都要改,这样很麻烦

 

 

例子二(super方法)

#方法二(super)

class Foo1:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def test(self):
        print('from Foo.test')

class Bar(Foo1):
    def __init__(self,name,age,sex,hobby):
        # Foo.__init__(self,name,age,sex)
        # super(Bar,self).__init__(name,age,sex)  #python2中super写法
        super().__init__(name,age,sex)          #python3中的写法
        self.hobby=hobby
    def test(self):
        # Foo.test(self)                  #同理,修改父类的名称只要改一下子类继承的名称,还有这行代码注释掉,运行结果是一样的
        super().test()
        print('from Bar.txt')

 

 

接口与归一化设计

此起彼伏有二种用途:

  1.后续基类,并且做出自己的改变或扩张(代码重用问题)

  2.声明摸个子类兼容与某个基类,定义一个接口Interface,接口类中定义了部分接口名(就是函数名)只是名字,并不曾兑现接口效率,子类继承接口类,并且实现接口中的功效

 

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class Interface:#定义接口Interface类来模仿接口的概念,python中压根就没有interface关键字来定义一个接口。
    def read(self): #定接口函数read
        pass

    def write(self): #定义接口函数write
        pass


class Txt(Interface): #文本,具体实现read和write
    def read(self):
        print('文本数据的读取方法')

    def write(self):
        print('文本数据的读取方法')

class Sata(Interface): #磁盘,具体实现read和write
    def read(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

    def write(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

class Process(Interface):   #进程,具体实现read 和write
    def read(self):
        print('进程数据的读取方法')

    def write(self):
        print('进程数据的读取方法')

e,g

 

 

 

 

为何要用接口

接口提取了一群类一起的函数,可以把接口当做一个函数的聚众。

然后让子类去落实接口中的函数。

这般做的意义在于归一化,什么叫归一化,就是假使是按照同一个接口实现的类,那么富有的这多少个类爆发的靶子在利用时,从用法上来说都一模一样。

归一化,让使用者无需关注对象的类是哪些,只需要的接头那么些目的都富有某些功用就可以了,这极大地回落了使用者的施用难度。

譬如:大家有一个汽车接口,里面定义了汽车所有的机能,然后由本田汽车的类,Audi汽车的类,Honda汽车的类,他们都实现了汽车接口,这样就好办了,大家只需要学会了怎么开汽车,那么不论是本田,依旧Audi,如故民众大家都会开了,开的时候根本无需关注我开的是哪一种车,操作手法(函数调用)都相同

在python中一向就没有一个名叫interface的第一字,下边的代码只是看起来像接口,其实并不曾起到接口的功力,子类完全可以不用去实现接口 ,假设非要去模仿接口的定义,可以借助第三方模块

 

抽象类

抽象类是一个非同平日的类,它的不同通常之处在于只好被持续,无法被实例化

为啥要有抽象类?

如果说类是从一堆对象中抽取相同的情节而来的,那么抽象类是从一堆中抽取相同的内容而来的,内容囊括数据属性和函数属性

譬如说咱们有香蕉的类,有苹果的类,有桃子的类,从这么些类抽取相同的情节就是鲜果这些抽象的类,你吃水果时,要么是吃一个具体的香蕉,要么是吃一个有血有肉的桃子…,你永远不可以吃到一个叫做水果的东西。

 

在python中定义抽象类

import abc
class Interface(metaclass=abc.ABCMeta):#定义接口Interface类来模仿接口的概念,python中压根就没有interface关键字来定义一个接口。
    @abc.abstractmethod     #
    def read(self): #定接口函数read
        pass
    @abc.abstractmethod     #
    def write(self): #定义接口函数write
        pass

class Txt(Interface): #文本,具体实现read和write
    # def read(self):
    #     print('文本数据的读取方法')
    #
    # def write(self):
    #     print('文本数据的读取方法')
#如果下面的子类并没有实现上面定义的接口函数功能,那么通过这个abc模块直接就能挑起异常,即使没有调用

class Sata(Interface): #磁盘,具体实现read和write
    def read(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

    def write(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

class Process(Interface):
    def read(self):
        print('进程数据的读取方法')

    def write(self):
        print('进程数据的读取方法')
t=Txt()
# t.read

 

 

抽象类与接口

接口只是用来定义一堆方法,不用实现
象类的真面目依然类,除了定义方法意外,还是可以够定义包括数据属性,和函数属性

抽象类是一个在于类和接口直接的一个概念,同时具备类和接口的片段特性,可以用来贯彻归一化设计

 

 

组合

组合与持续都是有效地采纳已有类的资源的根本方法。然则相互的概念和行使意况皆不同

 

接轨的措施:
透过连续建立了派生类与基类之间的涉及,它是一种’是’的关联,比如白马是马,人是动物。

 

当类之间有不少一如既往的效应,提取那些共同的效益做成基类,用持续相比较好,比如助教是讲师

#定义两个类
class Teacher:
    def __init__(self,name,age,coure,level,date):    #其中date是属于另一个类中的对象
        self.name=name
        self.age=age
        self.coure=coure
        self.level=level
        self.date=data  #Date(1998,1,1)

class Date:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.momth=month
        self.day=day

t1=Teacher('jack','18','python','25级',Date(1998,1,1))#t1这个对象组合了另外一个对象,用组合的方式建立了类与组合的类之间的关系,它是一种‘有’的关系,比如老师有生日
print(t1.date.year)

 

 

多态与多态性

注意:很多少人喜爱将二者混为一谈,然后百思不得其解,其实假若分开看,就会很爽朗

 

多态

多态指的是一律类东西呈现有余造型
1.
行列类型有多种样子:字符串,列表,元组。

  1. 动物有多种形象:人,狗,猪

 

class Animal:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def walk(self):
        print('walking')
    def eat(self):
        print('eating')

class Pig(Animal):
    pass

class People(Animal):
    pass

class Dig(Animal):
    pass
pig1=Pig('小花',10,'female')
people1=People('jack',20,'man')
dig1=Dig('CC',2,'female')

#上面定义的就是多态了。同一种事物的多种状态

 

 

多态性

 

class Animal:
    def __init__(self,name,age,sex,species):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
        self.species=species

    def walk(self):
        print('%s is walking' %self.species)
    def eat(self):
        print('%s  is eating' %self.species)

class Pig(Animal):
    pass

class People(Animal):
    pass

class Dog(Animal):
    pass
pig1=Pig('小花',10,'female','猪')
people1=People('jack',20,'man','人')
dog1=Dog('CC',2,'female','狗')


dog2=Dog('BB',3,'female','狗')   #新增对象,调用方法仍不变


def func(animal):   #animal这个参数体现的就是多态性,同一个入口(func),执行结果不一样
    animal.walk()
func(pig1)
func(dog1)
func(people1)
func(dog2)

 

 其实大家从下面多态性的事例可以看出,并不曾扩展哪些新的学识,也就是说python本身就是永葆多态性的,这么做的补益是咋样吗?

1.日增了程序的油滑

  以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是如出一辙种样式去调用,如func(animal)

2.扩展了程序额可扩大性

  通过继承animal类创设了一个新的类,使用者无需更改自己的代码,如故用func(animal)去调用
    

 

 

封装

字面上的情致就是将东西装在一个容器里,封上。在python中,没有真的意义上的包裹,具体请往下看

 

要卷入什么?
  你钱包的有稍许钱(数据的包装)
  首要代码要卷入(方法的卷入)

 

何以要卷入
  封装数据的显要缘由是:珍惜隐私

 

打包方法的第一缘由是:

  隔离复杂度(就像电脑都是有不少硬件组成的,把她们包裹到机箱中,然后给多少个接口,USB等,通过鼠标键盘就足以一贯操作) 

 

唤醒:在编程语言里,对外提供的接口(接口可知道为了一个输入),就是函数,称为接口函数,这与接口的概念还不均等,接口代表一组接口函数的集合体。 

 

打包分为三个规模
  第一个层面的卷入(什么都并非做):制造类和目的会独家创设二者的称号空间,我们只可以用类名.或者obj.的法子去拜访里面的名字,这我就是一种包装

class MyClass:
    def __init__(self,a,b):
        self.a=a
        self.b=b
    def func(self):
        print(self.b)

obj=MyClass(1,2)
obj.func

 

 

留神:对于这一圈圈的包裹(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

 

其次个规模的包装:类中把某些性能和章程隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部拔取、外部不可能访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

在python中用双下划线的法门实现隐藏属性(设置成私有的)

class B:
    __z=1
    __xxxxxxxxxxxxxxxxx=1111111111111111111111111111111

    def __init__(self,q):
        self.q=q

    def __func(self):
        pass

 

a=B(1)
print(B.__dict__)        #通过.__dict__查看类中的名称空间
#可以发现python将类中的名称进行了别名。即使起了别名也是很有规律的 _类名__变量名

print(B._B__z)    #取值的时候就要通过名称空间的key来取了

#查看对象的名称空间
print(a.__dict__)
#取值
print(a.q)

 

#隐藏对象的数据属性也是加上__

class B:
    __z=1
    __xxxxxxxxxxxxxxxxx=1111111111111111111111111111111
    def __init__(self,q):
        self.__q=q
    def __func(self):
        pass
a=B(1)        
print(a.__dict__)
print(a._B__q)
#查看取值

 

 ‘__’起初会有变形的这种特性,那种变形操作只会在类的定义阶段,或者是实例化过程中行之有效,会变形。此外时候就不会变形

B.__m=1
print(B.__dict__)

#输出
{'__module__': '__main__', '_B__z': 1, '_B__xxxxxxxxxxxxxxxxx': 1111111111111111111111111111111, '__init__': <function B.__init__ at 0x001ED780>, '_B__func': <function B.__func at 0x00585588>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'B' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'B' objects>, '__doc__': None, '__m': 1}

 

#同理对象也是一样
a1=B(1)
a1.__q=3
print(a1.__dict__)

#输出
{'_B__q': 1, '__q': 3}

 

特色(property)也叫静态属性

property是一种特另外性能,访问它时会执行一段成效(函数)然后重回值

例:

import math
class Circle:
    def __init__(self,radius): #圆的半径radius
        self.radius=radius

    @property
    def area(self):
        return math.pi * self.radius**2 #计算面积

    @property
    def perimeter(self):
        return 2*math.pi*self.radius #计算周长

c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上

 

c.area=3 #为特性area赋值
'''
抛出异常:
AttributeError: can't set attribute
'''

 

或是部分人就会说自己就要改怎么解决呢?请看

import math         #导入一个数学模块
class Circle:
    def __init__(self,radius): #圆的半径radius
        self.__radius=radius

    @property                  #将函数定义为属性
    def radius(self):
        return self.__radius

    @radius.setter             #2.然后在新定义的函数上面添加装饰器,装饰器的名称就是该函数名.setter(设定)
    def radius(self,val):     #1.首先要有一个函数被property方法装饰过,在原函数下面在定义一个与上面函数名一样的函数,并且要给一个要修改的参数
        # print(val)             #输出修改后的值
        self.__radius=val

    @radius.deleter           #删除
    def radius(self):
        pass

    @property
    def area(self):
        return math.pi * self.radius**2 #计算面积
    @area.setter
    def area(self):
        pass

c=Circle(10)

print(c.radius)   #就像似调用变量,没改之前
c.radius=200      #这个值传给radius的val参数,c就是self本身,但是并没有真正等改掉
print(c.radius)   #修改后的值
print(c.area)     #在执行area方法输出结果为'125663.70614359173'                        

 

上边代码中标红的地点一定要留意。假若self.radius调用的话,找的仍旧是以此函数的自我,这样就沦为一个递归循环中。

 

包裹与扩张性

封装在于明确区分内外,类的实现者可以修改封装内的事物而不影响外部调用者的代码;而外部使用者只晓得一个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个出色的通力合作基础——或者说,只要接口这多少个基础约定不变,则代码改变不足为虑。

#类的设计者
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏了内部的实现细节,此时我们想求的是面积
        return self.__width * self.__length

 

 

 

 

property将一个类的函数定义成特征未来,对象再去行使的时候obj.name,根本不可以察觉自己的name是实施了一个函数然后总括出来的,这种特点的采用情势按部就班了统一访问的尺度

ps:面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开

 

python并不曾在语法上把它们两个内建到祥和的class机制中,在C++里一般会将持有的具备的数额都安装为私有的,然后提供set和get方法(接口)去设置和得到,在**python中经过property方法可以实现**

 

静态方法和类情势

常备意况下,在类中定义的保有函数(注意了,这里说的就是独具,跟self啥的没什么,self也只是一个再平凡不过的参数而已)都是目标的绑定方法,对象在调用绑定方法时会自动将团结看做参数传递给艺术的第一个参数。除此之外还有二种普遍的点子:静态方法和类措施,二者是为类量身定制的,可是实例非要使用,也不会报错,后续将介绍。

静态方法

是一种常见函数,位于类定义的命名空间中,不会对其他实例类型举行操作,python为我们放手了函数staticmethod来把类中的函数定义成静态方法

 

脚下岁月

import time                 #毫无疑问要导入一个time模块
class Date:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day
    @staticmethod               #将绑定方法函数变成静态方法,通常给类来用,类的工具包
    def now():             #再定义一个为now的当前时间函数
        t=time.localtime()         #本地结构化时间
        return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)      #取出本地时间的年月日作为参数并返回

# d1=Date(1999,12,12)
# d2=Date(1888,1,1)
#需求:用当前时间实例化
now_date=Date.now()  #在now函数中调用Date的__init__方法
print(now_date.day)
print(now_date.month)
print(now_date.year)

 

那么地点的例子领会了,求出明日的当前些天子也很粗略

次日的当下光阴

 

import time           
class Date:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

    @staticmethod
    def now():
        t=time.localtime()
        return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)

    @staticmethod
    def tomorrow():
        t=time.localtime(time.time() +86400)    #加86400秒就是向后退24小时,也就是一天
        return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)

tom_date=Date.tomorrow()
print(tom_date.year,tom_date.month,tom_date.day)

 

__str__

class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self):  #3.自定义类中输出对象得到有用信息使用__str__
        return 'name is :%s,age is :%s' %(self.name,self.age) #只要打印对象就会触发str的运行
f=People('jack',25)
print(f)
#1.上面定义的类,实例化打印对象输出的是一个内存地址,请往下看

l=list([1,2,3,4])       #调用list的工厂函数
# print(l)
#2.打印list的对象l得到的并不是内存地址,而是具体的参数,对我们有用的信息

 

 

类方法

类措施是给类用的,类在利用时会将类本身作为参数传给类格局的率先个参数,python为我们松手了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法

 

#例

class Foo():
    @classmethod
    def test(cls):
        print(cls)

f=Foo()
Foo.test()
#类去调用自己下面的函数有几个参数传几个参数,但是只要装饰了classmethod(类方法),就不要再传第一个参数了,把类本身当做第一参数

 

#例二

import time
class Date:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

    @staticmethod       
    def now():         
        t=time.localtime()
        return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)    

    @staticmethod
    def tomorrow():          
        t=time.localtime(time.time() +86400)
        return Date(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)        

class EuroDate(Date):
    def __str__(self):
        return 'year:%s month:%s day:%s' %(self.year,self.month,self.day)

e=EuroDate.now()
Date.now()
print(e)
#首先这么写任何结果都没有,意淫的觉得e能输出时间信息。但是并没有,因为__str__这个方法只有打印才会执行,
#虽然满足打印,但是还有一点就是,执行__str__的对象是由哪个类产生的就找哪个类下面的__str__方法,所以e这对象是Date类产生
#怎么解决呢?就用到了之前说的classmethod了

 

#解决例二问题

import time
class Date:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

    # @staticmethod         #将之前的静态方法注释掉
    @classmethod            #改为classmethod
    def now(cls):          #添加一个cls参数
        # print(cls)          #通过打印可以看出cls就是类名,那个类调用now就打印哪个类的类名
        t=time.localtime()
        return cls(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)    #那么这里就不是一个写死的类名了,而是cls了

    # @staticmethod
    @classmethod
    def tomorrow(cls):          #同上
        # print(cls)
        t=time.localtime(time.time() +86400)
        return cls(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday)           #同上

class EuroDate(Date):
    def __str__(self):
        return 'year:%s month:%s day:%s' %(self.year,self.month,self.day)

e=EuroDate.now()
Date.now()
print(e)
#最后在打印一次就可以输出了

 

 

地点的这些面向对象的根底部分尽管是讲完了,来一个小统计

  软件的开支其实一整套正规,我们所学的只是中间的一小部分,一个总体的支付过程,需要明确每个阶段的天职,在保险一个品级正确的前提下再举办下一个阶段的办事,称之为软件工程

    面向对象的软件工程包括下面多少个部:

1.面向对象分析(object oriented analysis ,OOA)

  软件工程中的系统分析阶段,要求分析员和用户结成在一起,对用户的需求做出确切的剖析和显眼的表述,从大的地点剖析软件系统应该做咋样,而不是怎么去做。面向对象的辨析要遵照面向对象的概念和办法,在对职责的剖析中,从客观存在的东西和东西之间的涉嫌,关联出关于的目标(对象的‘特征’和‘技能’)以及对象之间的交流,并将具有相同属性和表现的目的用一个类class来标识。

   
建立一个能显示这是干活情景的急需模型,此时的模子是简单的。

 

2 面向对象设计(object oriented design,OOD)

  依照面向对象分析阶段形成的需要模型,对每一局部各自展开具体的规划。

   
首先是类的计划性,类的计划性也许包含五个层次(利用连续与派生机制)。然后以那些类为基础指出程序设计的笔触和方法,包括对算法的规划。

   
在设计阶段并不牵扯任何一门具体的处理器语言,而是用一种更通用的叙说工具(如伪代码或流程图)来叙述

 

3 面向对象编程(object oriented programming,OOP)

遵照面向对象设计的结果,选取一种统计机语言把它写成程序,可以是python

 

4 面向对象测试(object oriented test,OOT)

  在写好程序后提交用户使用前,必须对先后开展严加的测试,测试的目标是发现先后中的错误并修正它。

  面向对象的测试是用面向对象的艺术开展测试,以类作为测试的着力单元。

 

5 面向对象维护(object oriendted soft maintenance,OOSM)

  正如对其余产品都亟待开展售后服务和保障一样,软件在运用时也会并发有的问题,或者软件商想革新软件的性质,那就需要修改程序。

  由于应用了面向对象的不二法门开发顺序,使用程序的保障相比较便于。

  因为对象的封装性,修改一个对象对此外的靶子影响很小,利用面向对象的主意维护程序,大大提升了软件维护的频率,可扩大性高。

 

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